Open-weight come base, modelli di frontiera per scelta
Allinea i modelli a qualità e requisiti sui dati, attivando esplicitamente i provider esterni.
Dal lavoro sul campo
Approfondimenti
Idee, appunti dal campo e prospettive concrete sull’AI al lavoro.
Altre prospettive
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Descrivere l’offerta AI in modo verificabile
Pagine chiare aiutano le persone a comprendere piattaforma, distribuzioni e confini del servizio.
Leggere un documento è diverso da aggiornare l’ERP
Distingui knowledge e consultazione documentale da estrazione strutturata, controlli e integrazione con i gestionali.
Cosa può fare un agente nel tuo workspace
Un agente utile ha un compito definito, knowledge pertinente e permessi chiari. Le azioni esterne richiedono un perimetro aggiuntivo.
Anche una risposta sicura richiede una fonte
Costruisci abitudini di verifica attorno alla knowledge e ai compiti degli agenti, senza promettere AI priva di errori.
Dare all’AI aziendale un workspace condiviso e approvato
Riduci l’uso frammentato di account personali con strumenti utili, accessi chiari e un perimetro dati concordato.
Scegliere il modello in base al lavoro e ai dati
Qualità, localizzazione, licenze e costi di gestione contano più della preferenza per un singolo provider.
Prima la piattaforma. Dietro, le tecnologie adatte.
L’azienda acquista workspace, knowledge e agenti; le scelte implementative supportano questa esperienza.
Agenti e workflow: dove la piattaforma incontra le estensioni
Usa gli agenti per knowledge e bozze. Aggiungi azioni sui sistemi aziendali con un’integrazione definita separatamente.
Metti al lavoro un’idea.
Porta l’idea nel tuo workspace. Valuta cloud dedicato o on-premise con il nostro team.