Scegliere il modello in base al lavoro e ai dati
Qualità, localizzazione, licenze e costi di gestione contano più della preferenza per un singolo provider.
Analisi editoriali e scenari tecnici illustrativi. Non definiscono le funzionalità o le integrazioni incluse in un abbonamento UTOMAI. See Private AI On-prem pre-launch information.
Illustrazione editoriale generata con AI. Non è una fotografia di prodotto o un caso cliente.
Le esigenze AI di un’azienda raramente coincidono con un unico modello per ogni attività. Scrittura, consultazione documentale e assistenza specialistica richiedono qualità, tempi di risposta e trattamento dei dati diversi. Parti da questi requisiti, poi valuta i modelli disponibili nella configurazione della piattaforma.
Open-weight come base prevista
Il catalogo UTOMAI previsto si basa su famiglie open-weight come Mistral, Qwen, Meta Llama e DeepSeek. Modelli, revisioni e licenze esatti devono essere confermati per il servizio scelto. Il nome di una famiglia non promette ogni dimensione o capacità su ogni appliance.
Origine del modello e localizzazione dell’inferenza sono questioni separate. I pesi scaricabili possono essere eseguiti nell’ambiente scelto quando licenza e configurazione tecnica lo consentono. Un endpoint ospitato richiede una propria valutazione di localizzazione e flussi, indipendentemente dal nome del modello.
I modelli di frontiera esterni restano una scelta
Quando un requisito lo giustifica, su richiesta si può valutare un modello di frontiera esterno di un provider europeo o extraeuropeo. Concorda destinazione, condizioni e costi aggiuntivi prima di inviare materiale aziendale. Deve essere un’opzione esplicita, non un ripiego invisibile.
Usa le stesse domande rappresentative e gli stessi criteri di revisione per confrontare i modelli. Includi documenti difficili e richieste da rifiutare. L’obiettivo è una scelta spiegabile e rivalutabile, mentre il team continua a lavorare nella propria piattaforma AI privata.
