Un workspace condiviso tra modelli approvati
Mantieni chiaro l’ambiente di lavoro del team distinguendo provider dei modelli, hosting e integrazioni opzionali.
Analisi editoriali e scenari tecnici illustrativi. Non definiscono le funzionalità o le integrazioni incluse in un abbonamento UTOMAI. See Private AI On-prem pre-launch information.
Illustrazione editoriale generata con AI. Non è una fotografia di prodotto o un caso cliente.
Workspace, provider del modello e infrastruttura sono livelli diversi di un’offerta AI. Le persone hanno bisogno di uno spazio coerente per lavorare con knowledge e agenti approvati. L’IT deve sapere dove avvengono conservazione e inferenza, quali servizi esterni intervengono e chi gestisce ogni parte.
La piattaforma come punto comune
UTOMAI riunisce workspace AI, knowledge e agenti configurabili in un’unica offerta. Cloud dedicato e on-premise sono scelte di distribuzione attorno alla piattaforma. Un provider esterno è una possibile componente di un percorso di inferenza consentito, non la definizione dell’intero ambiente AI aziendale.
Concordare il percorso di ogni modello
I modelli open-weight sono la base prevista. Su richiesta si possono valutare modelli di frontiera esterni di provider europei o extraeuropei, secondo condizioni e flussi scelti. L’hosting Cloud italiano previsto e le localizzazioni europee opzionali vanno verificati insieme alla sede effettiva di inferenza e backup.
Estendere senza confondere l’offerta principale
Leggere file aggiornati da un archivio esterno, modificare dati CRM o collegare un ERP richiede un proprio perimetro di integrazione. I software aziendali possono restare al loro posto mentre il team inizia con knowledge e modelli supportati. Una proposta separata può poi definire le estensioni utili.
Un buon confronto architetturale si conclude con una mappa sintetica di servizi, localizzazioni e responsabilità. Deve spiegare le scelte operative senza chiedere agli utenti di assemblare uno stack AI prima di poter usare il workspace.
